报告类型：展贴报告（Poster）

报告安排： 2022-11-26 08:00-11:00 “工程心理学专业委员会”分组展贴报告

论文编号：16-P-003

关 键 词：航空安全;人为与组织因素;疫情;风险概率评价

摘   要：航空中的人为与组织因素（Human and Organization Factors, HOFs）是航空运行风险中的重要组成部分，新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）的全球大流行导致航空运行的HOFs面临着更复杂的情况。然而，在如新冠肺炎的突发公共卫生事件背景下较脆弱的风险因素，其影响机制及严重程度均不明确。因此，构建疫情背景下的HOFs风险概率评价模型，识别关键HOFs、量化评估其潜在风险及重要性程度，对提升我国在疫情防疫常态化阶段的航空安全水平有着重要意义。本研究基于美国航空安全报告系统（Aviation Safety Reporting System, ASRS）数据库，结合人为因素分析与分类系统（Human Factors Analysis and Classification System, HFACS）和贝叶斯网络（Bayesian network, BN），构建突发公共卫生事件背景的航空运行风险HOF定性分析模型和HFACS-BN风险概率评价模型。通过参数学习发现，受疫情影响下的飞行不安全事件中，飞行员产生技能差错的概率高达74.97%，产生决策差错、知觉差错和违规违章的概率则分别为11.31%、10.28%和17.03%；在不安全行为前提层面上，注意力管理或认知失败发生概率为58.72%，操作员能力不足概率为49.81%；不安全监督上的未能追踪人员能力水平/资质的概率为51.12%，未能提供适当的政策和指导的概率为45.69%；影响较大的组织影响因素为人力资源管理不当和突发事件管理、响应机制不完善，概率达到54.25%和68.25%。可以看出，不安全事件的发生最有可能是飞行员发生技能差错而导致的，飞行员技能问题可能是该类事件的主要原因，组织在公共卫生事件上的预案和应对不足则可能导致不安全行为的更深层次原因。

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